8 việc làm của con người A.I. Rô bốt cuối cùng sẽ tiếp quản
Tiến bộ trong AI và tự động hóa đã và đang làm cho tin tức chính thống càng về cuối. Không chỉ người Philippines hay người Mexico đảm nhận công việc của người da trắng, các lãnh chúa robot của chúng tôi cũng đang chiếm lĩnh sân chơi. Tất nhiên, đó chỉ là một trò đùa. Ý tôi là, cái trước là một trò đùa nhưng cái sau là đúng. AI và tự động hóa sẽ sớm thực sự thay thế nhiều người trong lực lượng lao động.
Hãy nghĩ về nó như khi chiếc ô tô đầu tiên được phát minh. Nhiều người lái xe ngựa kéo mất việc vì mọi người dần bắt đầu thích ô tô. Điều tương tự cũng xảy ra với phát minh của báo in. Nhiều người ghi chép, những người sao chép sách thủ công để kiếm sống bị mất việc.
Để có một cách tiếp cận hiện đại, chỉ cần hãy nhìn vào các nhà máy chúng ta có bây giờ. Máy lớn ở khắp mọi nơi sản xuất và đóng gói và sản phẩm đấm bốc ở mỗi lượt. Từ bánh mì đến chai soda đến máy tính và ô tô.
Chúng ta hãy có một cái nhìn thực tế về công việc sẽ sớm biến mất do AI và tự động hóa.
1. Công nhân nhà máy
Một trong những nạn nhân lớn nhất của tự động hóa sẽ là những người làm việc trên dây chuyền lắp ráp làm cho các bộ phận nhỏ phù hợp với các bộ phận lớn hơn để xây dựng một trình phát nhạc, bảng điều khiển trò chơi, điện thoại thông minh, bạn đặt tên cho nó. Trong thực tế, một cuộc cách mạng đã bắt đầu ở Trung Quốc. Cụ thể, tại thành phố Đông Quan thuộc tỉnh Quảng Đông.
Một công ty công nghệ đã mở một nhà máy đã cắt giảm số lượng nhân viên của họ từ 650 xuống chỉ còn 60 và sản xuất tăng 162,5% với tỷ lệ lỗi 5% giảm từ 25%. Theo công ty, họ kế hoạch giảm số lượng nhân viên của họ xuống chỉ còn 20 trong tương lai gần Những nhân viên này chỉ ở đó để giám sát các hệ thống.
2. Luật sư
Luật sư thông minh nhân tạo đầu tiên vừa được thuê và nó có thể tự làm những gì hàng trăm cộng sự hoặc trợ lý có thể trong một ngày chỉ trong một phút.
Tên anh ấy là ROSS, và tôi không chắc nó có liên quan đến Mike Ross hay không, nhưng ROSS làm việc tốt hơn tôi chắc chắn. ROSS có thể khai thác ngay cả các tài liệu tham khảo khó hiểu nhất từ nhiều thập kỷ trước và sẽ cung cấp ý kiến liên quan của mình về trường hợp trong tầm tay - không thiên vị.
Trong tương lai gần, các công ty luật lớn hơn sẽ sử dụng AI để thực hiện nghiên cứu và các công việc pháp lý khác cho họ, sau đó sẽ cắt giảm đáng kể số lượng nhân viên cần thiết để làm việc trong một vụ án, và cũng cắt giảm thời gian một cách hiệu quả cắt giảm phí luật sư cho khách hàng.
3. Kế toán
Trước đây, khi mọi người muốn nói đùa với kế toán, họ thường nói, “Tất nhiên, kế toán chỉ đếm số nên rất có thể công việc của họ có thể dễ dàng được đảm nhận bởi máy tính” . Nhưng ngày nay hơn bao giờ hết tuyên bố đang trở nên rất đúng.
Trên thực tế “Lớn bốn” các công ty cụ thể là; EY, PwC, KPMG và Deloitte, cung cấp các dịch vụ như kiểm toán thuế, kế toán và các dịch vụ chuyên nghiệp tỉ mỉ khác, đồng ý rằng nhu cầu sinh viên tốt nghiệp kế toán sẽ giảm một nửa vào năm 2020.
Mới gần đây, SMACC, một công ty quản lý tài chính, đã bảo đảm khoản tài trợ 3,5 triệu đô la cho hệ thống kế toán AI của họ. Vậy bạn nghĩ gì về tương lai của kế toán?
4. Đội phục vụ
McDonald đã bắt đầu tự động hóa hoàn toàn chuỗi thức ăn nhanh của họ. Xây dựng chuỗi thức ăn nhanh được vận hành hoàn toàn bởi robot (có hai hoặc ba người để bảo trì) thực sự rẻ hơn so với đào tạo và tuyển dụng nhân viên cho ngành dịch vụ, và nhiều giám đốc điều hành ngành dịch vụ thực phẩm đồng ý.
Trong thực tế, một Nhượng quyền McDonald ở Phoenix được điều hành hoàn toàn bởi robot. À không đầy đủ bởi vì nó cũng được nhân viên phục vụ bởi con người có nhiệm vụ đảm bảo các robot đều hoạt động.
Nếu thử nghiệm nhỏ của McDonald tiếp tục thành công, điều gì sẽ ngăn các chuỗi thức ăn nhanh lớn khác và các doanh nghiệp liên quan đến dịch vụ đi theo
5. Trình chỉnh sửa video
Cái này vẫn còn trong giai đoạn trứng nước, nhưng hãy dành một chút thời gian và xem video này trước:
Bây giờ, hãy nói cho tôi, nếu bạn không biết rằng Công cụ AI được cung cấp cho toàn bộ video và nó đã xuất hiện với đoạn giới thiệu này, bạn có tin rằng nó được thực hiện bởi một AI không? Có thể không. Chắc chắn nhiều biên tập viên video chuyên nghiệp sẽ tranh luận rằng nó không hoàn hảo, nhưng đó là cách nó bắt đầu, không phải nó?
Nếu các công cụ AI có thể chỉnh sửa video như thế này ngày hôm nay, bạn nghĩ nó sẽ trông như thế nào sau một hoặc hai năm nữa?
6. Nhà văn và nhà soạn nhạc
Đây là một video khác để bạn xem:
Đầu tiên, hãy làm rõ một điều: Không, AI không hát bài hát đó. Nó có, tuy nhiên, sáng tác và viết lời bài hát, sau đó một nhà soạn nhạc của con người sắp xếp mọi thứ. Nhưng này, bạn phải thừa nhận rằng bài hát thực sự là một cái gì đó đáng nghe.
Nếu một công cụ AI có thể đưa ra một số từ đơn giản cho một bài hát ngày hôm nay, hãy tưởng tượng có bao nhiêu cái đầu có thể lăn trong ngành công nghiệp âm nhạc nếu có nhiều tiến bộ và cải tiến được thực hiện cho nó.
7. Nhà văn
Chà, robot chỉ đơn thuần là làm theo một bộ hướng dẫn nhất định và bạn không thể dạy chúng cách sáng tạo, đúng không các bạn?
Sai rồi!
AI, cơ bản và nâng cao, đã bắt đầu tự viết và chỉnh sửa. Trường hợp điển hình là AI của Google, một nhà văn tiểu thuyết kịch tính. Như với tất cả các AI liên quan đến Google, nó sử dụng mạng lưới thần kinh của Google để tạo ra thứ gì đó tuyệt vời. Đây là bài báo được xuất bản bởi Google về vấn đề này.
Dưới đây là một bài thơ ví dụ được viết bởi AI này:
Mặc dù nghe có vẻ như một thiếu niên cáu kỉnh đã viết nó, và đó là vì AI được nuôi dưỡng với 12.000 tiểu thuyết lãng mạn trong số những thứ khác. Nó thực sự học được từ các tài liệu mà nó đã được đưa ra, giống như con người!
Ngoài ra, bạn đã nghe nói về EMMA, trình phát hiện đạo văn hỗ trợ AI có thể dễ dàng xác định quyền tác giả nếu một số lượng tài liệu cụ thể được tải lên nó.
8. Biên dịch viên và giáo viên ngôn ngữ
Tất nhiên, đó là Google một lần nữa với AI của họ và xu hướng làm cho mọi người hiểu nhau, bất kể ngôn ngữ là gì. Tất cả chúng ta đều thấy điều này đến với Google Dịch một thập kỷ trước, nhưng hệ thống dịch thuật của họ đang trở nên tốt hơn với mạng lưới thần kinh của họ.
Thay vì so sánh các từ và cụm từ và dịch chúng như trong từ điển, phương pháp mới này họ đã phát triển trong vài năm qua bước một bước ra khỏi bản dịch trực tiếp và đã đi vào bản dịch theo ngữ cảnh.
Ví dụ, có những từ cụ thể khó dịch sang ngôn ngữ khác. Những gì Google làm là nó phá vỡ câu và coi chúng là riêng biệt, sau đó sử dụng ngữ cảnh để cung cấp một bản dịch phù hợp.
Tất nhiên là kết hợp điều này với Phòng thí nghiệm của Waverly thiết bị dịch thời gian thực (trong số nhiều người) và bạn sẽ thấy mình nói chuyện với mọi người trên hành tinh ngay lập tức.
Tổng và chất
Tất nhiên, không có gì phải sợ trong tương lai gần, nhưng sẽ không đau nếu bạn tránh xa những ngành nghề và ngành nghề này.
Trong thực tế, thế giới đang cần nhiều thương nhân và thợ thủ công hơn bao giờ hết bởi vì hầu hết mọi người đều học đại học và đang quá bão hòa trong các lĩnh vực chuyên môn ‐ tất cả trong khi quên các ngành nghề khác như trồng trọt, sửa chữa điện tử, hệ thống ống nước, chế tạo và các công việc khác không yêu cầu bằng đại học.
