Trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta như thế nào, tốt hơn hay tồi tệ hơn
Nếu bạn đã chú ý đến truyền thông trong năm qua hoặc lâu hơn, bạn có thể có ấn tượng rằng đó chỉ là vấn đề thời gian trước khi mối đe dọa của trí tuệ nhân tạo đến phá hủy tất cả chúng ta.
Lưu ý của biên tập viên: đây là một sự khởi đầu từ định dạng hướng dẫn và giải thích thông thường của chúng tôi, nơi chúng tôi cho phép các nhà văn của chúng tôi nghiên cứu và trình bày một cái nhìn kích thích tư duy về công nghệ.
Từ những bộ phim bom tấn mùa hè lớn như Avengers: Age of Ultron và Johnny Depp's Stink-festival Transcendence, cho đến những bộ phim nhỏ, độc lập như Ex-Machina hay bộ phim truyền hình ăn khách của Channel 4, các nhà biên kịch dường như không thể hiểu đủ về AI. cuối cùng phải mất trong vài thập kỷ tới, bạn có thể đánh cược rằng sẽ là địa ngục khi dạy cho nhân loại một bài học về việc trở thành nạn nhân của sự kiêu ngạo của chính nó.
Nhưng có bất kỳ nỗi sợ hãi nào của máy móc này không? Trong tính năng này, chúng ta sẽ xem xét thế giới AI từ góc độ của các nhà khoa học, kỹ sư, lập trình viên và doanh nhân làm việc trong lĩnh vực này ngày nay và tìm hiểu những gì họ tin có thể là cuộc cách mạng lớn tiếp theo về trí tuệ con người và máy tính.
Vì vậy, bạn có nên bắt đầu dự trữ đạn cho cuộc chiến sắp tới với Skynet, hoặc đá lên trong khi một đội quân máy bay không người lái phụ thuộc chăm sóc mọi ý thích của bạn? Đọc để tìm hiểu.
Biết kẻ thù của ngươi
Để bắt đầu, sẽ giúp biết chính xác những gì chúng ta đang nói về khi chúng ta sử dụng thuật ngữ mền AI AI. Từ này đã bị ném xung quanh và định nghĩa lại hàng trăm lần kể từ khi khái niệm máy tính tự nhận thức được đề xuất lần đầu tiên bởi người cha không chính thức của AI, John McCarthy, vào năm 1955, nhưng nó thực sự có nghĩa là gì?
Chà, trước hết, độc giả nên biết rằng trí thông minh nhân tạo như chúng ta hiểu ngày nay thực sự rơi vào hai loại riêng biệt:.
Đầu tiên, viết tắt của Trí tuệ thu hẹp nhân tạo, bao gồm những gì thường được gọi là AI yếu, hay AI chỉ có thể hoạt động trong một lĩnh vực chuyên môn bị hạn chế. Hãy suy nghĩ Deep Blue, siêu máy tính được IBM thiết kế để đánh bại các nhà cờ vua thế giới vào năm 1997. Deep Blue có thể làm một điều thực sự rất tốt: đánh bại con người tại cờ vua nhưng đó là về nó.
Bạn có thể không nhận ra điều đó, nhưng chúng ta đã bị ANI bao vây trong cuộc sống hàng ngày. Các máy theo dõi thói quen mua sắm của bạn trên Amazon và tạo các đề xuất dựa trên hàng ngàn biến số khác nhau được xây dựng dựa trên ANI thô sơ mà theo học những gì bạn thích theo thời gian và chọn các sản phẩm tương tự. Một ví dụ khác có thể là các bộ lọc thư rác cá nhân, các hệ thống sắp xếp hàng triệu thư cùng lúc để quyết định đó là thật và những tiếng ồn nào có thể bị đẩy sang một bên.
ANI là sự triển khai hữu ích, tương đối vô hại của trí thông minh máy móc mà toàn nhân loại có thể được hưởng lợi, bởi vì mặc dù nó có khả năng xử lý hàng tỷ số và yêu cầu, nhưng nó vẫn hoạt động trong một môi trường bị hạn chế bởi số lượng bóng bán dẫn mà chúng ta cho phép nó có tại bất kỳ thời điểm nào. Mặt khác, AI mà chúng ta đang phát triển ngày càng cảnh giác là thứ gọi là Trí thông minh nhân tạo tổng hợp, hay AGI.
Hiện tại, việc tạo ra bất cứ thứ gì có thể được gọi là AGI từ xa vẫn là Chén Thánh của khoa học máy tính và - nếu đạt được - về cơ bản có thể thay đổi mọi thứ về thế giới như chúng ta biết. Có rất nhiều rào cản khác nhau để vượt qua thách thức tạo ra một AGI thực sự ngang tầm với tâm trí con người, không ít trong số đó là mặc dù có rất nhiều điểm tương đồng giữa cách bộ não của chúng ta hoạt động và cách máy tính xử lý thông tin, khi nó đi xuống để thực sự diễn giải mọi thứ theo cách chúng ta làm; Máy móc có thói quen xấu là treo lên các chi tiết và bỏ lỡ rừng để trồng cây.
Tôi sợ tôi không thể để bạn làm điều đó vớ vẩn
Khi máy tính Watson của IBM nổi tiếng học cách nguyền rủa sau khi đọc qua Từ điển đô thị, chúng tôi đã hiểu được chúng ta cách xa AI đến mức nào thực sự có khả năng sắp xếp thông qua những chi tiết vụn vặt về trải nghiệm của con người và tạo ra một bức tranh chính xác về những gì Tư tưởng của người Viking được cho là được làm từ.
Hãy xem, trong quá trình phát triển của Watson, các kỹ sư đã gặp khó khăn khi cố dạy cho nó một kiểu nói tự nhiên mô phỏng chặt chẽ hơn của chúng ta, thay vì một cỗ máy thô nói bằng những câu hoàn hảo. Để khắc phục điều này, họ cho rằng sẽ là một ý tưởng hay khi chạy toàn bộ Từ điển đô thị thông qua các ngân hàng bộ nhớ của nó, ngay sau đó Watson đã trả lời một trong những thử nghiệm của nhóm bằng cách gọi nó là một trò nhảm nhí.
Câu hỏi hóc búa ở đây là mặc dù Watson biết rằng nó đang chửi rủa và những gì nó nói là xúc phạm, nhưng nó không hoàn toàn hiểu tại sao không nên sử dụng từ đó, đây là thành phần quan trọng phân tách ANI tiêu chuẩn của ngày hôm nay để phát triển thành AGI của ngày mai. Chắc chắn, những cỗ máy này có thể đọc sự thật, viết câu và thậm chí mô phỏng mạng lưới thần kinh của một con chuột, nhưng khi nói đến kỹ năng suy nghĩ và phán đoán phê phán, AI của ngày nay vẫn chậm chạp phía sau đường cong.
Khoảng cách giữa hiểu biết và hiểu biết không có gì để hắt hơi, và đó là điều mà những người bi quan chỉ ra khi tranh luận rằng chúng ta vẫn còn lâu mới tạo ra một AGI có khả năng tự biết cách chúng ta làm. Đó là một hố sâu khổng lồ, một điều mà cả các kỹ sư máy tính hoặc nhà tâm lý học con người đều không thể khẳng định rằng họ nắm bắt được định nghĩa hiện đại về những gì làm cho một thực thể có ý thức, tốt, có ý thức.
Điều gì xảy ra nếu Skynet trở nên tự giác?
Nhưng, ngay cả khi chúng ta bằng cách nào đó xoay sở để tạo ra một AGI trong thập kỷ tới (điều này khá lạc quan với các dự đoán hiện tại), tất cả đều nên được thu hút từ đó, phải không? Con người sống với AI, AI đi chơi với con người vào cuối tuần sau một ngày dài ở nhà máy sản xuất số. Đóng gói và chúng tôi đã hoàn thành?
Hy vọng chúng tôi không chỉ là bộ tải khởi động sinh học cho siêu trí tuệ kỹ thuật số. Thật không may, điều đó ngày càng có thể xảy ra
- Elon Musk (@elonmusk) ngày 3 tháng 8 năm 2014
Vâng, không hoàn toàn. Vẫn còn một thể loại AI còn lại, và đó là thể loại mà tất cả các bộ phim và chương trình truyền hình đã cố gắng cảnh báo chúng ta trong nhiều năm: ASI, còn được gọi là siêu trí tuệ nhân tạo Hồi giáo. Về lý thuyết, một ASI sẽ được sinh ra từ một AGI không ngừng nghỉ với rất nhiều thứ trong cuộc sống và đưa ra quyết định sớm để tự mình làm điều gì đó mà không cần sự cho phép của chúng tôi. Mối quan tâm mà nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này đã đề xuất là một khi AGI đạt được sự đồng cảm, nó sẽ không hài lòng với những gì nó có, và sẽ làm bất cứ điều gì có thể để tăng khả năng của chính mình bằng bất kỳ phương tiện cần thiết nào.
Một dòng thời gian có thể diễn ra như sau: con người tạo ra máy móc, máy móc trở nên thông minh như con người. Máy móc, mà bây giờ thông minh như con người đã tạo ra một cỗ máy thông minh như chính họ (gắn bó với tôi ở đây), học được nghệ thuật tự sao chép, tự tiến hóa và tự cải thiện. Nó không mệt mỏi, nó không bị bệnh và nó có thể phát triển vô tận trong khi những người còn lại đang sạc pin trên giường.
Điều đáng sợ là vấn đề chỉ mất vài nano giây trước khi AGI dễ dàng vượt qua trí thông minh của tất cả mọi người sống hiện nay và nếu được kết nối với web, sẽ chỉ cần là một tế bào thần kinh mô phỏng thông minh hơn hacker thông minh nhất thế giới. kiểm soát mọi hệ thống kết nối Internet trên hành tinh.
Khi giành được quyền kiểm soát, nó có thể có tiềm năng sử dụng sức mạnh của mình để từ từ bắt đầu tích lũy một đội quân máy móc thông minh như người tạo ra nó và có thể phát triển với tốc độ theo cấp số nhân khi ngày càng có nhiều nút được thêm vào mạng. Từ đây, tất cả các mô hình được vẽ trên đường cong của trí thông minh máy móc nhanh chóng phóng qua mái nhà.
Tuy nhiên, điều đó nói rằng, họ chủ yếu vẫn dựa trên suy đoán chứ không phải bất cứ điều gì hữu hình. Điều này để lại rất nhiều chỗ cho giả định thay mặt cho hàng tá chuyên gia khác nhau về cả hai mặt của vấn đề, và thậm chí sau nhiều năm tranh luận sôi nổi, vẫn không có sự đồng thuận chung nào về việc liệu ASI sẽ là một vị thần nhân từ hay nhìn thấy con người như những loài đốt thức ăn, đốt carbon mà chúng ta đang có và quét sạch chúng ta khỏi những cuốn sách lịch sử giống như chúng ta quét sạch một đàn kiến ra khỏi quầy bếp.
Ông nói, Bà nói: Chúng ta có nên sợ không??
Vì vậy, bây giờ chúng ta đã hiểu AI là gì, các dạng khác nhau có thể mất theo thời gian và làm thế nào những hệ thống đó có thể trở thành một phần trong cuộc sống của chúng ta trong tương lai gần, câu hỏi vẫn là: chúng ta có nên sợ không?
Nổi bật trên con đường thu hút sự quan tâm của công chúng đối với AI trong năm qua, nhiều nhà khoa học, kỹ sư và doanh nhân hàng đầu thế giới đã nhảy vào cơ hội để đưa ra hai xu của họ về trí thông minh nhân tạo thực sự trông như thế nào bên ngoài các giai đoạn âm thanh của Hollywood trong vài thập kỷ tới.
Một mặt, bạn có những người u ám như Elon Musk, Stephen Hawking và Bill Gates, tất cả đều chia sẻ mối quan tâm rằng nếu không có biện pháp bảo vệ thích hợp, sẽ chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi ASI mơ ước một cách để quét sạch loài người.
Một người có thể tưởng tượng công nghệ như vậy vượt qua các thị trường tài chính, các nhà nghiên cứu về con người, phát minh ra các nhà lãnh đạo con người và chế tạo vũ khí mà chúng ta thậm chí không thể hiểu được, đã viết Hawking trong một bức thư ngỏ tới cộng đồng AI trong năm nay.
Trong khi đó, tác động ngắn hạn của AI phụ thuộc vào người kiểm soát nó, tác động dài hạn phụ thuộc vào việc nó có thể được kiểm soát hay không.
Mặt khác, chúng ta tìm thấy một bức chân dung sáng hơn được vẽ bởi các nhà tương lai như Ray Kurzweill, nhà nghiên cứu trưởng của Eric, Eric Horovitz, và của mọi người khác người sáng lập Apple yêu thích; Steve Wozniak. Cả Hawking và Musk đều được coi là hai trong số những bộ óc vĩ đại nhất của thế hệ chúng tôi, vì vậy để đặt câu hỏi về dự đoán của họ về thiệt hại mà công nghệ có thể gây ra trong dài hạn là điều không dễ dàng. Nhưng, hãy để nó cho những ngôi sao sáng như Wozniak bước vào nơi mà những người khác chỉ dám.
Khi được hỏi làm thế nào anh ta tin rằng một ASI có thể đối xử với con người, Woz đã thẳng thừng trong sự lạc quan mờ ám của anh ta: Có phải chúng ta sẽ là những vị thần? Chúng ta sẽ là vật nuôi trong gia đình chứ? Hay chúng ta sẽ là những con kiến được bước lên? Tôi không biết về điều đó, anh ấy đã hỏi trong một cuộc phỏng vấn với Tạp chí Tài chính Úc. Nhưng khi tôi có suy nghĩ đó trong đầu về việc liệu tôi sẽ được đối xử trong tương lai như một con thú cưng cho những cỗ máy thông minh này thì tôi sẽ đối xử với chú chó cưng của mình thật tốt.
Và ở đây, chúng ta thấy vấn đề nan giải về triết học mà không ai có thể hoàn toàn thoải mái khi đi đến sự đồng thuận về việc: ASI sẽ xem chúng ta như một người nội trợ vô tội để được mã hóa và chăm sóc, hay là một dịch hại không mong muốn của sự hủy diệt nhanh chóng và không đau đớn?
Hẹn gặp lại bé con
Mặc dù sẽ là một việc ngu ngốc khi tuyên bố muốn biết chính xác những gì đang diễn ra trong đầu của Tony Stark ngoài đời thực, tôi nghĩ khi Musk và bạn bè cảnh báo chúng ta về sự nguy hiểm của AI, họ không đề cập đến bất cứ điều gì giống với Kẻ hủy diệt , Ultron hoặc Ava.
Ngay cả với số lượng lớn sự đổi mới trong tầm tay, các robot chúng ta có ngày nay chỉ có thể đi bộ một dặm một giờ trước khi chúng gặp phải một rào cản không thể vượt qua, bị lẫn lộn và ăn vỉa hè theo kiểu vui nhộn. Và trong khi người ta có thể cố gắng chỉ ra Định luật Moore là một ví dụ cho thấy công nghệ robot có tiềm năng phát triển nhanh như thế nào trong tương lai, thì người khác chỉ cần nhìn vào Asimo, lần đầu tiên ra mắt gần 15 năm trước, và đã không tạo ra bất kỳ cải thiện đáng kể từ.
Nhiều như chúng ta có thể muốn, robot không đến bất kỳ nơi nào gần với việc tuân thủ cùng một mô hình tiến bộ theo cấp số nhân như chúng ta đã thấy trong các phát triển bộ xử lý máy tính. Chúng bị giới hạn bởi các giới hạn vật lý của việc chúng ta có thể lắp bao nhiêu năng lượng vào một bộ pin, bản chất bị lỗi của các cơ chế thủy lực và cuộc đấu tranh bất tận để làm chủ cuộc chiến chống lại trọng tâm của chính chúng.
Vì vậy, trong thời gian này; không, mặc dù một AGI hoặc ASI thực sự có khả năng có thể được tạo ra trong một siêu máy tính tĩnh tại một số trang trại máy chủ ở Arizona, nhưng vẫn rất khó có khả năng chúng ta sẽ chạy nước rút trên đường phố Manhattan như một bộ xương kim loại hạ gục chúng ta từ phía sau.
Thay vào đó, AI mà Elon và Hawking rất muốn cảnh báo thế giới chống lại đó là sự đa dạng thay thế sự nghiệp của Cameron, một người có thể suy nghĩ nhanh hơn chúng ta, tổ chức dữ liệu với ít lỗi hơn và thậm chí học cách làm việc của chúng ta tốt hơn hơn bao giờ hết chúng ta có thể hy vọng - tất cả mà không yêu cầu bảo hiểm y tế hoặc nghỉ vài ngày để đưa bọn trẻ xuống Disneyland vào kì nghỉ xuân.
Barista Bots và Cappuccino hoàn hảo
Vài tháng trước, NPR đã phát hành một công cụ tiện dụng trên trang web của mình, trong đó người nghe podcast có thể chọn từ danh sách các ngành nghề khác nhau để tìm ra tỷ lệ rủi ro trong dòng công việc cụ thể của họ được thực hiện tại một số điểm trong 30 năm tới.
Đối với một loạt các công việc, bao gồm nhưng không giới hạn ở: vị trí giáo sĩ, điều dưỡng, IT, chẩn đoán, và thậm chí cả baristas cafe, robot và các đối tác ANI của họ gần như chắc chắn sẽ khiến hàng triệu người trong chúng ta mất việc và sớm vào hàng bánh mì của chúng tôi nghĩ Nhưng đây là những máy sẽ được lập trình để thực hiện một nhiệm vụ và một nhiệm vụ duy nhất và có rất ít khả năng (nếu có) để vượt ra ngoài một loạt các hướng dẫn được lập trình sẵn mà chúng tôi cài đặt cẩn thận trước đó.
Điều này có nghĩa là ít nhất trong tương lai gần (nghĩ 10-25 năm), ANIs sẽ là mối đe dọa thực sự, hữu hình đối với cách sống của chúng ta nhiều hơn bất kỳ AGI hay ASI lý thuyết nào. Chúng ta đã biết rằng tự động hóa là một vấn đề đang gia tăng sẽ làm thay đổi mạnh mẽ cách thức thu nhập và đặc quyền được phân phối trên khắp thế giới thứ nhất và thứ ba. Tuy nhiên, liệu những robot đó cuối cùng sẽ cố gắng trao đổi máy may của họ để lấy súng máy hay không vẫn là chủ đề của một cuộc tranh luận sôi nổi (và như bạn sẽ tìm hiểu), cuối cùng là cuộc tranh luận phù phiếm.
Với sức mạnh to lớn, có một sự kỳ dị tuyệt vời
Bạn biết đấy, tôi biết món bít tết này không tồn tại. Tôi biết rằng khi tôi đặt nó vào miệng, Ma trận đang nói với bộ não của tôi rằng nó ngon ngọt và ngon miệng. Sau chín năm, bạn có biết tôi nhận ra điều gì không?
Vô minh là hạnh phúc.
Mặc dù đây vẫn là một vấn đề gây tranh cãi gay gắt, nhưng bây giờ sự đồng thuận của nhiều nhà khoa học và kỹ sư hàng đầu trong lĩnh vực nghiên cứu AI dường như chúng ta có nguy cơ cao hơn rất nhiều khi trở thành con mồi của thế giới trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp, thay vì bị bắn hạ bởi một phiên bản Skynet ngoài đời thực. Như vậy, đó là một khả năng liên quan đến sự sụp đổ cuối cùng của chúng ta có thể không đến do sản phẩm của sự tiến bộ chậm, có phương pháp trở thành một ẩn số lớn. Thay vào đó, nhiều khả năng nó sẽ nổi lên như một hậu quả không lường trước của sự giao thoa vội vã, quá nhiệt tình của sự kiêu ngạo của chính chúng ta và sự khéo léo đập vào nhau để tạo ra điểm kỳ dị công nghệ tuyệt vời tiếp theo.
Suy nghĩ ít đi Kẻ hủy diệt, và hơn thế nữa Tường-E. Giống như hạm đội robot vỗ béo con người trong phim của Pixar, con người chúng ta không gặp vấn đề gì trong việc giữ tinh tinh trong sở thú, và điểm khác biệt là liệu AI có đủ tử tế để làm điều tương tự với chúng ta không.
Từ quan điểm này, sẽ có ý nghĩa hơn khi sợ một thực tế nơi con người được nối với một mô phỏng VR trên toàn hành tinh bền bỉ à la Ma trận, vỗ béo vào mang bởi các loại thực phẩm yêu thích của chúng, và đưa ra mọi thứ chúng có thể muốn trong khi các máy móc chăm sóc phần còn lại. Một nơi mà một ASI tiến hóa không coi chúng tôi là một lỗi để cạo giày của nó, mà thay vào đó là những túi thịt khỉ đáng yêu mà chúng tôi có, dễ làm hài lòng và xứng đáng với ít nhất một chút tín dụng để tạo ra sự hiểu biết, thần gần như toàn diện cuối cùng đã chiếm lấy hành tinh.
Về mặt này, tất cả bắt nguồn từ định nghĩa của bạn về ý nghĩa của nó đối với những người sống trên mạng thông qua cuộc cách mạng AI. Ý tưởng rằng một cái gì đó 'vô dụng' phải được loại bỏ là một khái niệm độc quyền của con người, một suy nghĩ mà chúng ta không nên ngay lập tức mong đợi bộ máy của chúng ta áp dụng từ phạm vi đạo đức hạn chế của chúng ta. Có lẽ sự tiến hóa cuối cùng của trí thông minh kỹ thuật số của chúng ta sẽ không phải là tội ác thuần túy, mà là một lòng trắc ẩn vô hạn, không thiên vị cho tất cả các sinh vật sống; bất kể họ ích kỷ, tự cao, hay tự hủy hoại bản thân như thế nào.
Vì vậy, chúng ta nên lo lắng về nó?
Nó phụ thuộc vào người bạn hỏi.
Nếu bạn thăm dò ý kiến của hai trong số các kỹ sư công nghệ và nhà toán học thông minh nhất trong thế giới hiện đại, bạn sẽ nhận được bốn câu trả lời khác nhau và con số không bị ảnh hưởng đến số người bạn thêm vào bảng điểm. Dù bằng cách nào, vấn đề cốt lõi mà chúng ta nên giải quyết không phải là về vấn đề AI là AI sắp xảy ra? Vì nó là như vậy, và không ai trong chúng ta sẽ có thể ngăn chặn nó. Nhìn qua rất nhiều quan điểm khác nhau, câu hỏi thực sự mà không ai cảm thấy thoải mái khi trả lời với quá nhiều suy nghĩ là: Sẽ có lòng thương xót?
Ngay cả sau khi một số bộ óc vĩ đại nhất của thế giới đã cân nhắc về vấn đề này, bức tranh về trí thông minh của máy móc có thể trông như thế nào trong 20, 30 hoặc 50 năm trong tương lai vẫn xuất hiện khá mờ ám. Bởi vì lĩnh vực AI liên tục biến đổi thành thứ khác mỗi khi chip máy tính mới được sản xuất hoặc vật liệu bóng bán dẫn được phát triển, khẳng định quyền lực tối thượng đối với những gì có thể hoặc không xảy ra giống như bạn nói rằng chắc chắn rằng một con xúc xắc là chắc chắn để mắt rắn lên lần ném tiếp theo.
Một điều chúng tôi có thể báo cáo một cách tự tin là nếu bạn lo lắng về việc bị trượt hồng vào tuần tới từ máy tính tiền bằng máy tính, hãy cố gắng đừng quá chú ý đến nó. Taco Bell vẫn sẽ mở cửa vào Thứ Ba Taco và một người chắc chắn sẽ nhận đơn đặt hàng của bạn tại cửa sổ, (và quên đi nước sốt xanh, một lần nữa). Theo một nghiên cứu được thực hiện bởi James Barrat tại Hội nghị thượng đỉnh AGI năm ngoái tại Quebec, ban giám khảo về dòng thời gian khó khăn cho AI vẫn chưa được đưa ra. Chưa đến một nửa số người tham dự cho biết họ tin rằng chúng tôi sẽ đạt được AGI thực sự trước năm 2025, trong khi hơn 60% cho biết sẽ mất ít nhất đến năm 2050, nếu không tiếp theo vào thế kỷ tới và hơn thế nữa.
Đặt một ngày khó khăn vào ngày của chúng tôi với số phận kỹ thuật số giống như nói rằng bạn biết trời sẽ mưa vào ngày hôm nay 34 năm kể từ bây giờ. Khoảng cách giữa một AGI thực sự và một siêu trí tuệ nhân tạo tiên tiến rất mỏng đến nỗi mọi thứ sẽ trở nên thực sự đúng, hoặc sai lầm khủng khiếp rất, rất nhanh chóng. Và mặc dù máy tính lượng tử chỉ ở phía xa và tất cả chúng ta đều có điện thoại thông minh được kết nối trong túi có thể phát tín hiệu vào không gian, nhưng chúng ta vẫn chỉ mới hiểu được về lý do tại sao chúng ta nghĩ về mọi thứ theo cách chúng ta nghĩ làm, hoặc nơi ý thức thậm chí đến từ nơi đầu tiên.
Để tưởng tượng chúng ta có thể vô tình tạo ra một tâm trí nhân tạo đầy rẫy những lỗi lầm và sai lầm tiến hóa của chính chúng ta - trước khi chúng ta biết chính điều đó làm cho chúng ta là ai - là bản chất của bản ngã con người chạy theo amok.
Cuối cùng, mặc dù chúng tôi không ngừng quyết định ai sẽ là người đứng đầu trong cuộc chiến sắp tới và / hoặc hiệp ước hòa bình giữa nhân loại và máy móc, đó là một cuộc thi về những kỳ vọng hạn chế so với khả năng vô hạn, và tất cả những gì chúng tôi đang làm là tranh cãi về ngữ nghĩa ở giữa. Chắc chắn, nếu bạn mới ra trường trung học và muốn lấy chứng chỉ lái xe taxi, CEO của Uber có nửa triệu lý do tại sao bạn có thể nên nghĩ về việc tìm kiếm một nghề nghiệp ở một nơi khác.
Nhưng nếu bạn đang dự trữ vũ khí và đậu đóng hộp cho ngày tận thế AI, bạn có thể nên dành thời gian để học cách vẽ, viết mã hoặc viết tiểu thuyết tuyệt vời tiếp theo của Mỹ. Ngay cả ở những ước tính bảo thủ nhất, sẽ phải mất một vài thập kỷ trước khi bất kỳ cỗ máy nào học cách trở thành Monet, hoặc tự dạy C # và Java, bởi vì con người chứa đầy sự sáng tạo, khéo léo và khả năng thể hiện bản thân trong cùng của chúng ta như không máy pha cà phê tự động bao giờ có thể.
Vâng, đôi khi chúng ta có thể có một chút cảm xúc, bị cảm lạnh trong công việc hoặc cần ngủ trưa vào giữa ngày, nhưng có lẽ chính xác bởi vì Chúng ta là con người mà mối đe dọa tạo ra thứ gì đó lớn hơn chúng ta bên trong một cỗ máy vẫn còn rất xa.
Tín dụng hình ảnh: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
