Trang chủ » Bộ công cụ » Cách trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng dòng lệnh

    Cách trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng dòng lệnh

    Thật dễ dàng để đọc một hình ảnh và tự kéo văn bản. Nhưng tự động kéo văn bản từ một bức ảnh là một chút khó khăn hơn, và rất may, imgclip cung cấp một giải pháp khá đơn giản.

    Điều này công cụ dòng lệnh chạy trong thiết bị đầu cuối cho Mac, Windows và Linux. Nó chỉ đơn giản là lấy một đối số cho tệp hình ảnh cùng với ngôn ngữ, sau đó trả lại văn bản sao chép vào clipboard của bạn.

    Bạn có thể cài đặt toàn bộ thư viện qua npm và đó là một cài đặt khá đơn giản. Điều này là chỉ một vài KB lớn và nó đi kèm với một tệp JS mà bạn có thể duyệt trên GitHub.

    Imgclip sử dụng Tesseract.js thư viện để tự động xử lý hình ảnh và kéo văn bản qua Tháng Mười. Đây là một trong những thư viện OCR mạnh nhất cho đến nay và nó hoàn toàn là nguồn mở giống như imgclip.

    Tôi nghĩ rằng tôi ấn tượng nhất với chất lượng và tốc độ của công cụ này. Nó thực sự làm việc để kéo văn bản chính xác và đó là một trong những công cụ đơn giản nhất để sử dụng.

    Lệnh imgclip phải là chạy trực tiếp trong thiết bị đầu cuối, theo sau là đường dẫn tương đối đến hình ảnh. Bạn cũng có thể thêm bốn lựa chọn vào cuối để tùy chỉnh đầu ra.

    1. -h, --Cứu giúp: đầu ra thông tin sử dụng
    2. -V, --phiên bản: xuất số phiên bản
    3. -tôi, --lang: xuất ra ngôn ngữ của văn bản trong hình ảnh
    4. -p, --in: in ra văn bản trong hình ảnh (thay vì sao chép vào clipboard)

    Theo văn bản này, Tesseract hỗ trợ 65 ngôn ngữ với nhiều hơn trên đường. Mã bạn nối vào --lang thẻ phải là bất cứ mã nào được sử dụng trong các tệp Tesseract đó.

    Ví dụ, -tôi sẽ tìm kiếm hình ảnh cho Văn bản tiếng anh, trong khi -tôi là sẽ tìm kiếm Văn bản tiếng nhật và bạn thậm chí có thể chạy -l jpn_vert tìm kiếm cho văn bản tiếng Nhật theo chiều dọc.

    Vì imgclip phụ thuộc rất nhiều vào Tesseract, về cơ bản bạn có sức mạnh của toàn bộ thư viện theo ý của bạn.

    Đến bắt đầu, truy cập trang GitHub và tải xuống một bản sao cục bộ hoặc cài đặt nó vào một thư mục cụ thể qua npm. Sau đó, bạn có thể chạy công cụ trong thiết bị đầu cuối như một ứng dụng để phân tích bất kỳ hình ảnh nào bạn muốn.

    Nhìn imgclip đang hoạt động, xem video ngắn này được tạo dưới dạng bản demo imgclip.