Trang chủ » UI / UX » Cách thực hiện phân tích đoàn hệ với Google Analytics [Hướng dẫn]

    Cách thực hiện phân tích đoàn hệ với Google Analytics [Hướng dẫn]

    Bạn không thể kiểm soát và quản lý những gì bạn không thể đo lường. Rất may, báo cáo của Google Analytics là cơ chế kiến ​​thức hoàn hảo của bạn cho đo lường, lập kế hoạch và quản lý các chiến dịch web. Trong một thời gian dài, bạn chỉ có thể thực hiện phân tích đoàn hệ trên Google Analytics thông qua phân khúc tính năng, không gì khác hơn là một vụ hack web công khai.

    Nhưng với sự sẵn có của tab phân tích đoàn hệ chuyên dụng, giờ đây bạn có thể thực hiện phân tích kết luận cung cấp cho bạn dữ liệu hành vi cần thiết mà bạn có thể tận dụng để tinh chỉnh nội dung, từ khóa và chiến lược tiếp thị web của bạn. Bạn có thể kết hợp tất cả các báo cáo đoàn hệ cá nhân của bạn và hợp nhất chúng trong một tệp PDF thích hợp để trình bày dữ liệu theo cách giúp tăng hiệu quả của chiến dịch.

    Trong bài đăng cuối cùng của tôi - Xem xét: Phân tích đoàn hệ trong Google Analytics - Tôi đã nêu chi tiết một số lợi ích kinh doanh khi thực hiện phân tích đoàn hệ. Trong phần thứ hai này, tôi sẽ chia sẻ các bước phân tích thiết yếu cái đó tạo điều kiện cho một phân tích đoàn hệ chính xác.

    Thực hiện phân tích đoàn hệ của riêng bạn

    Để tiến hành phân tích đoàn hệ hiệu quả, chúng tôi khuyên bạn nên ghi chú những điểm sau trước khi bắt tay vào công việc:

    (1) Hãy chắc chắn rằng bạn có một câu hỏi cần trả lời.

    Đó là bởi vì toàn bộ điểm phân tích đoàn hệ là có được thông tin hành động cho một mục đích cụ thể, chẳng hạn như một công ty tìm kiếm dữ liệu có thể giúp cải thiện quy trình kinh doanh, sản xuất sản phẩm và thậm chí cả trải nghiệm người dùng nói chung. Vì vậy, để đảm bảo rằng các quy trình này có thể được tối ưu hóa, điều cần thiết là bạn phải hỏi đúng loại câu hỏi để tìm ra giải pháp phù hợp. Một lần nữa - hỏi đúngtóm lược câu hỏi.

    (2) Luôn xác định các số liệu sẽ cho phép bạn tìm câu trả lời đúng cho câu hỏi của bạn.

    Một phân tích đoàn hệ toàn diện đòi hỏi sự công nhận các thuộc tính cụ thể của bất kỳ sự kiện nào. Những sự kiện này có thể bao gồm hồ sơ của người dùng kiểm tra, với các số liệu trước cho phép bạn biết người dùng đã trả bao nhiêu.

    (3) Xác định đoàn hệ tình huống cụ thể của bạn (nghĩa là đoàn hệ có liên quan đến phân tích của bạn).

    Quá trình tạo một đoàn hệ bao gồm phân tích tất cả người dùng thời gian thực và nhắm mục tiêu cho họ hoặc thực hiện các đóng góp dựa trên thuộc tính để có được sự khác biệt có liên quan sẽ làm nổi bật các đặc điểm của họ như một đoàn hệ cụ thể.

    (4) Khi bạn có tất cả dữ liệu của mình, bây giờ bạn có thể tiến hành thực hiện phân tích đoàn hệ của mình.

    Lý do phân tích đoàn hệ rất phổ biến về mặt thương mại là vì các doanh nghiệp có thể sử dụng kết quả để xác định những thiếu sót trong công ty của họ.

    Cách thực hiện phân tích đoàn hệ chính xác

    Bước 1: Trích xuất dữ liệu thô

    Trong một kịch bản chung, thông tin cần thiết để thực hiện phân tích đoàn hệ được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu vật lý hoặc ảo nào đó và phải được xuất khẩu vào phần mềm dựa trên bảng tính. Bạn có thể sử dụng các công cụ như MySQL hoặc Microsoft Excel để thực hiện việc này.

    Ví dụ: nếu bạn đang muốn nghiên cứu hành vi mua hàng của người tiêu dùng, bạn sẽ muốn kết quả của mình là dễ đọc và được trình bày trong một số hình thức của một bảng dữ liệu hoặc bảng dữ liệu bao gồm một bản ghi cho mỗi lần mua của khách hàng.

    Tương ứng, mỗi bản ghi riêng lẻ sở hữu ID khách hàng thường là thẻ số alpha duy nhất hoặc địa chỉ email hợp lệ, ngày, địa điểm và thời gian mua, tổng giá trị mua và ngày mua đầu tiên của khách hàng, thường được gọi là các “ngày đoàn hệ.” Và trong trường hợp chung của bạn, bạn luôn có thể sử dụng truy vấn MySQL để đưa lên thông tin như vậy.

    Tuy nhiên, bạn muốn lý tưởng bao gồm các đặc điểm bổ sung chẳng hạn như một nguồn giới thiệu khách hàng, SKU của lần mua hàng đầu tiên của họ. Và để làm cho công việc của bạn dễ dàng hơn nhiều, bạn có thể sử dụng các công cụ như số liệu để cung cấp cho bạn quyền truy cập tự động vào các thuộc tính này.

    2. Tạo định danh đoàn hệ

    Để tạo một định danh đoàn hệ, bạn sẽ mở dữ liệu bạn đã trích xuất vào Excel. Sau khi bạn kéo “ngày đoàn hệ” đặc điểm, bạn có thể tiến hành phân tích đoàn hệ rất phổ biến, trong đó bạn có thể thực hiện những việc như so sánh nhóm khách hàng dựa trên thời điểm họ mua hàng đầu tiên.

    Vì vậy, trong trường hợp bạn có thể nhóm các nhóm của mình dựa trên một tháng cụ thể trong đó họ thực sự mua hàng đầu tiên, trước tiên bạn phải dịch từng từ của bạn “ngày đoàn hệ” giá trị thành một xô ảo sẽ là một đại diện của năm và tháng mua hàng ban đầu của khách hàng của bạn.

    3. Đo giai đoạn vòng đời

    Sau khi bạn xác định được đoàn hệ mà khách hàng của bạn thuộc tính, bạn cũng phải điều chỉnh “vòng đời” phân tích của bạn tại sự kiện xảy ra cho thành viên đoàn hệ cụ thể đó.

    Nếu khách hàng của bạn mua hàng tại bất kỳ thời điểm nào và sau đó sau một vài tháng, họ sẽ thuộc nhóm ngày mua ban đầu của họ. Do đó, lần mua đầu tiên của họ cũng sẽ ở giai đoạn vòng đời ban đầu và lần mua tiếp theo của họ sẽ rơi vào giai đoạn vòng đời thứ hai.

    Để tính toán chính xác giai đoạn vòng đời, bạn cũng sẽ phải xác định lượng thời gian đã mất giữa lần mua đầu tiên của khách hàng và lần mua mà bạn chỉ định.

    4. Tạo Bảng và Biểu đồ Pivot

    Bước cuối cùng của phân tích đoàn hệ của bạn là tạo bảng trụ. Các bảng này rất quan trọng đối với phân tích của bạn vì chúng cho phép bạn tính toán một tập thể như một khoản tiền hoặc thậm chí trung bình, trên nhiều chiều của dữ liệu đoàn hệ của bạn.

    Nếu bạn đang sử dụng bảng xoay vòng cho doanh nghiệp của mình, bạn hầu như sẽ phải tạo một bảng thực hiện SUM số tiền giao dịch của khách hàng, trong đó hiển thị một hàng cho mỗi đoàn hệ và một cột cho mỗi khoảng thời gian có liên quan.

    Nếu bạn gặp khó khăn khi xem dữ liệu của mình, bạn có thể dễ dàng hình dung nó trên biểu đồ đường cơ bản nhất của Excel.

    Gói lại

    Mặc dù các phân tích đoàn hệ chủ yếu dựa vào duy trì người dùng và nghiên cứu hành vi người dùng, Các chuyên gia phân tích trang web có thể sử dụng hình đại diện Google Analytics tương tự nghiên cứu các số liệu như lượt xem trang, thời lượng phiên, hoàn thành mục tiêu.

    Ngoài ra, cũng có thể nghiên cứu các số liệu về các lựa chọn của người dùng, chẳng hạn như truy vấn tìm kiếm cho mỗi người dùng, thời lượng phiên cho mỗi nhóm và lượt xem trang cho một người dùng cụ thể.

    Có đủ trong đó để giúp bạn hiểu hơn về hành vi của người dùng, hiệu quả của các chiến thuật tiếp thị của bạn và thành công của hỗn hợp quảng cáo của bạn; tin tưởng vào hướng dẫn này và bắt đầu các phân tích đoàn hệ nâng cao của bạn với Google Analytics.

    Đọc ngay: Xem xét: Phân tích đoàn hệ trong Google Analytics