Cách cải thiện chất lượng viết của bạn bằng cách kể chuyện dữ liệu
Kể từ những ngày đầu tiên của loài người, con người đã kể chuyện cho nhau dưới những hình thức khác nhau. Kể chuyện có truyền thống nghiêm túc trong mọi nền văn hóa. Thần thoại, truyền thuyết, truyện cổ tích, thơ ca, dân ca đều thể hiện sự nỗ lực con người luôn phải kết nối với nhau, cho những người từ các nền văn hóa khác và các thế hệ tiếp theo.
Trong thế giới toàn cầu hóa, kết nối của chúng ta, có một nhu cầu lớn hơn bao giờ hết cho các loại kết nối con người và sự hiểu biết mà kể chuyện có thể truyền đạt.
Các công nghệ mới như cuộc cách mạng dữ liệu lớn, trực quan hóa dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu cho phép chúng tôi nâng cao chất lượng câu chuyện của mình bằng cách sao lưu chúng bằng dữ liệu liên quan. Có lẽ hình thức kể chuyện dữ liệu phổ biến nhất là infographics, nhưng ngày càng có nhiều trang web sử dụng câu chuyện dữ liệu và dữ liệu trực quan để truyền tải thông điệp của nó theo cách hiệu quả hơn, và thu hút khán giả của họ ở mức độ sâu hơn.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ xem xét cách hoạt động của cách kể chuyện dữ liệu và cách nó có thể giúp bạn làm cho bài viết của mình thuyết phục và xác thực hơn.
Làm thế nào kể chuyện dữ liệu có thể tăng cấp văn bản của bạn
Dữ liệu cần câu chuyện và câu chuyện cần dữ liệu. Dữ liệu không có câu chuyện là nhàm chán, trần trụi và nó khó có ý nghĩa của họ. Câu chuyện không có dữ liệu là ít sự thật, và có thể được nhìn thấy như thể chúng chỉ được tạo thành tùy ý.
Nếu chúng tôi sử dụng dữ liệu để sao lưu các câu chuyện của mình, chúng tôi có thể ngăn các giả định không chính xác hoặc chúng tôi thao túng dữ liệu của mình. Dữ liệu được chọn tốt có thể dùng làm bằng chứng.
Kể chuyện dữ liệu hoặc báo chí dữ liệu là một hình thức giao tiếp bằng văn bản mới, trong đó tác giả phân tích một tập dữ liệu lớn và lọc ra phần có liên quan. Nói cách khác, người kể chuyện dữ liệu chuyển đổi dữ liệu lớn thành dữ liệu nhỏ với mục đích tìm tập dữ liệu chính xác và dễ tiêu hóa mà họ có thể sử dụng để minh họa câu chuyện của mình tốt nhất.
Trên thực tế, kể chuyện dữ liệu là một điều rất lớn hiện nay khi mùa hè này Google đã ra mắt một sản phẩm mới dưới tên Google News Lab để hỗ trợ nó.
Google News Lab giải thích khá chính xác cách kể chuyện dựa trên dữ liệu có thể nâng cao chất lượng bài viết của bạn:
“Các nền tảng và công nghệ mới đã mở ra sân chơi để báo cáo, và các nhà báo và doanh nhân đang phát triển những cách năng động, hấp dẫn và mạnh mẽ hơn để kể chuyện hơn bao giờ hết”.
Tất nhiên việc kể chuyện dữ liệu không chỉ giới hạn ở các nhà báo mà tất cả những người thực sự cần truyền tải một thông điệp, chẳng hạn như copywriter, nhà thiết kế, nhà tiếp thị và blogger.
Cách tìm dữ liệu liên quan
Chúng tôi rất may mắn vì những ngày này có rất nhiều tài nguyên không có sẵn cho công chúng. Chỉ cần nghĩ về dữ liệu mở, xuất bản truy cập mở hoặc MOOCs (Khóa học trực tuyến mở lớn) mà vận chuyển kiến thức chất lượng cao và dễ tiếp cận đến mọi nơi trên thế giới. Khi thế giới đầy thông tin, việc tìm kiếm các dữ liệu liên quan ngày càng nhiều “kim trong đống cỏ khô” loại vấn đề.
Nhiệm vụ đầu tiên của kể chuyện dữ liệu là tìm kim bạn cần (tập dữ liệu nhỏ) trong một đống dữ liệu khổng lồ. Bạn cần một cây kim phù hợp với chủ đề (tường thuật) của câu chuyện để bạn có thể sử dụng chúng cùng nhau để khâu một mảnh mạnh mẽ và hợp lệ (câu chuyện dữ liệu) mà bạn hoặc khách hàng của bạn có thể vui vẻ mặc.
Trước hết, dữ liệu bạn tìm thấy cần phải trung thực. Internet đầy thông tin sai lệch vì vậy bạn phải thận trọng. Đôi khi bạn có thể tìm thấy thông tin tốt và các gợi ý hữu ích trong các bài đăng và diễn đàn blog nhưng những nguồn này được kiểm tra kỹ hơn và được sao lưu bằng các nguồn thay thế khác.
Nguồn dữ liệu càng lớn và càng uy tín thì càng tốt. Các trang web của trường đại học, các tạp chí truy cập mở, các cơ quan thống kê quốc gia như Văn phòng Thống kê Quốc gia Anh, các tổ chức có uy tín lớn như Cục Dự trữ Liên bang Mỹ hoặc các tổ chức quốc tế như Liên Hợp Quốc thường phục vụ thông tin và kiến thức được tin cậy và tin cậy bởi đại đa số mọi người.
Google News Lab có một số video hướng dẫn về cách sử dụng các công cụ khác nhau của Google để tìm dữ liệu có liên quan mà bạn cần để trở thành người kể chuyện dữ liệu đáng tin cậy và thú vị.
Ở đây chúng tôi đề cập đến ba công cụ mà chúng tôi cho là hữu ích nhất, nhưng bạn có thể tìm thấy thông tin về nhiều công cụ khác của Google trong phần Nghiên cứu của Google News Lab.
2. Tìm kiếm nâng cao
Tính năng Tìm kiếm Nâng cao của Google cho phép bạn nghiên cứu chính xác. Nếu bạn nhấp vào biểu tượng bánh răng nhỏ trên trang chủ của Google, bạn có thể chọn “tìm kiếm nâng cao” tùy chọn đưa bạn đến màn hình Tìm kiếm nâng cao nơi bạn có thể tinh chỉnh truy vấn tìm kiếm của mình.
Bạn có thể tìm kiếm cụm từ chính xác, bỏ qua một số từ nhất định, thu hẹp tìm kiếm của bạn dựa trên ngôn ngữ, vùng, tên miền, cập nhật mới nhất và loại tệp và có nhiều tùy chọn khác có thể đưa bạn đến bộ dữ liệu chính xác nhất.
2. Khám phá dữ liệu công cộng
Trình khám phá dữ liệu công cộng của Google rất tiện dụng nghiên cứu dữ liệu và công cụ trực quan hóa dữ liệu. Nó tổng hợp các bộ dữ liệu từ các nguồn đáng tin cậy như Ngân hàng Thế giới hoặc Eurostat và cho phép bạn theo dõi sự thay đổi theo thời gian và so sánh các số liệu dựa trên khu vực, ngành, quốc gia, giới tính và nhiều biến số khác.
Bạn có thể chọn từ nhiều tùy chọn trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ đường, biểu đồ thanh, biểu đồ bản đồ và biểu đồ bong bóng. Bạn thậm chí có thể lưu các bộ dữ liệu bạn đã tạo trong Tiểu sử trên Google để bạn có thể quay lại chúng sau này. Bạn có thể truy cập Public Data Explorer tại đây.
3. Xu hướng của Google
Google Xu hướng cho phép bạn khám phá các chủ đề khác nhau và theo chủ đề của nó “Câu chuyện xu hướng” phần bạn có thể thấy truy vấn nào được tìm kiếm nhiều nhất trên Google tại thời điểm đó. Bạn có thể sử dụng công cụ tiện dụng này để xem mức độ quan tâm của một thuật ngữ nhất định đã thay đổi theo thời gian và bạn cũng có thể so sánh mức độ phổ biến của các điều khoản khác nhau.
Bạn cũng có thể tìm thấy các khu vực địa lý nơi thuật ngữ tìm kiếm cụ thể là phổ biến nhất và Google Xu hướng thậm chí còn cung cấp tùy chọn để xem các tìm kiếm liên quan. Google Xu hướng có nhiều trường hợp sử dụng thú vị, ví dụ: Washington Post đã sử dụng nó để tạo ra Chỉ số Khốn khổ hàng ngày bằng cách phân tích các cụm từ tìm kiếm liên quan đến trầm cảm trong suốt cả năm.
Cách tìm công cụ phù hợp
Sau khi bạn đã tìm thấy dữ liệu phù hợp, bạn cần hình dung chúng. Public Data Explorer và Google Trends trực quan hóa dữ liệu khi đang di chuyển, vì vậy nếu bạn sử dụng chúng, bạn không phải lo lắng về cách trình bày chúng cho khách truy cập của mình.
Google Maps cũng cho phép bạn dễ dàng hình dung dữ liệu dựa trên vị trí địa lý. Chúng tôi có một hướng dẫn tuyệt vời ở đây trên hongkiat.com về cách tùy chỉnh Google Maps để tạo các bản đồ tương tác và giàu thông tin mà bạn có thể nhúng vào trang web của mình.
Google có một công cụ trực quan hóa dữ liệu dựa trên địa lý thực sự khác gọi là Google Earth Pro, được Google cung cấp miễn phí trong năm nay. Google Earth Pro không phải là một công cụ trực tuyến, bạn phải tải nó xuống máy tính của mình. Phần mềm cung cấp cho bạn một thế giới tương tác 3D với các công cụ vẽ, phân tích và vẽ trực quan tinh vi.
Nhiêu tai nguyên hơn
Có rất nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu nguồn mở khác đáng để kiểm tra.
- Trực quan hóa dữ liệu: 20+ công cụ và tài nguyên hữu ích
- 8 công cụ trực quan hóa dữ liệu mã nguồn mở tuyệt vời
- Trực quan hóa dữ liệu tương tác cho Web
- Truyền hình kể chuyện dữ liệu
- Dữ liệu + Thiết kế, một ebook miễn phí về Datavis
