Hiểu về trí tuệ nhân tạo - và tại sao chúng ta sợ nó

Cho dù chúng ta có thừa nhận hay không, chúng tôi có một bản sửa lỗi nghiêm túc với việc cố gắng tạo ra những cỗ máy có thể tự suy nghĩ - viết tắt là máy móc có trí tuệ nhân tạo hay viết tắt là AI. Trên thực tế, nó thường là nguồn cảm hứng cho bộ phim và chương trình truyền hình mà chúng ta xem: 2001: Cuộc phiêu lưu không gian, Spielberg Tôi, các Kẻ hủy diệt nhượng quyền thương mại, Cô ấy, Ex Machina, I, Robot, The Big Bang Theory, v.v.

Gần đây AI đã và đang làm dậy sóng mặc dù nó thuộc loại đáng ngại. Các nhà nghiên cứu đang tạo ra hàng tấn đột phá. Các chính phủ và lực lượng quân sự hùng mạnh nhất thế giới đang đầu tư rất nhiều vào nó, và nó đã trở thành một thứ gì đó hữu hình đến nỗi những bộ óc sáng suốt nhất thế giới đã phải chia rẽ về nó.

Trong khi những người như Bill Gates, Stephen Hawking và Elon Musk cảnh giác về AI, Yahoo! CEO Marissa Meyer, các nhà nghiên cứu tại Google và công chúng nói chung hoàn toàn hồi hộp trước ý tưởng này. Chúng ta hãy xem hullabaloo là gì.

Thiết bị thông minh vs AI

Bất kỳ thiết bị thông minh nào cũng có thể trở thành “thông minh hơn” với ứng dụng phù hợp (như những gì bạn thấy ở đây). Ví dụ: bạn có thể biến điện thoại thông minh của mình thành chìa khóa cho xe hơi, nhà hoặc thậm chí là cảm biến với ứng dụng phù hợp và / hoặc một tiện ích đi kèm. Tuy nhiên, những điều này không đủ điều kiện như “Sự thông minh” tất cả - chúng chỉ là một tập hợp các hướng dẫn dựa trên đầu vào của con người (hướng dẫn) để đưa ra một đầu ra.

“Trí tuệ nhân tạo” được đặt ra bởi John McCarthy của Stanford tại một hội nghị năm 1956. Trí thông minh nhân tạo liên quan đến việc phát triển các máy tính có thể “suy nghĩ” độc lập - máy tính hoạt động thông minh và thực hiện các chức năng thường được thực hiện bởi con người. Nhưng quan trọng hơn, AI là một công nghệ tự học.

Vào tháng 8 năm 2014, báo cáo tin tức về một AI học hỏi như một đứa trẻ mới biết đi trong thế giới tin tức công nghệ. Nó có thể học trong thời gian thực và có thể bắt chước biểu cảm khuôn mặt của mọi người. Nó cũng “nhìn” giống như một đứa trẻ mới biết đi - và tôi không chắc điều đó làm cho nó bớt đi hay đáng sợ hơn.

Phát triển AI trong lĩnh vực này

Ngày nay, có rất nhiều loại ứng dụng trên thị trường tận dụng tối đa những gì chúng ta có thể thực hiện với AI cho đến nay - từ ứng dụng tìm đường đến trợ lý cá nhân

Cortana, câu trả lời của Microsoft cho Siri, đã sử dụng nghiên cứu về lời nói và ngôn ngữ, cho phép ứng dụng này tham gia trao đổi qua lại với người dùng trên điện thoại di động của họ. IBM có Watson, một hệ thống thông minh mạnh mẽ đã trở nên phổ biến để đánh bại một Nguy cơ! vô địch năm 2011.

Google cũng đang làm việc chăm chỉ “phát triển các thuật toán với khả năng logic, trò chuyện tự nhiên và thậm chí tán tỉnh.” Các thuật toán, được gọi là “vectơ suy nghĩ,” được cho là hướng tới việc đạt được một mức độ lý luận và logic tương đương với con người - AI với lẽ thường, nếu bạn sẽ.

Sau đó, có Emily Howell. “Bà ấy” là một AI có sở trường sáng tác nhạc và tạo ra tranh cãi. Một trí tuệ nhân tạo có thể có phong cách âm nhạc riêng? Theo giáo sư đã phát triển cô, David đối thủ, rõ ràng, Emily có thể và làm.

Những giấc mơ điện được làm bằng gì

Trong một nghiên cứu gần đây được công bố bởi Google, các mạng thần kinh nhân tạo có thể mơ, mặc dù họ không mơ thấy cừu điện. Tốt, “mơ tưởng” trong trường hợp này được sử dụng rất tự do, vì AI hoàn toàn không ngủ. Nhưng làm thế nào nó hoạt động là như nhau.

Các hình ảnh trên được tạo bởi các mạng thần kinh nhân tạo của Google. Về cơ bản, các nhà nghiên cứu đã tải các mạng lên bằng hình ảnh để huấn luyện nó để phân biệt hình ảnh này với hình ảnh khác. Và trong quá trình này, nó tạo ra hình ảnh về những thứ sẽ trông như thế nào hoặc ít nhất là những gì nó nghĩ họ nên trông như thế Nói về Khởi đầu.

Công dụng thực tiễn của AI

Rõ ràng, một tấn công việc đang được đưa vào trí tuệ nhân tạo bởi vì nó cung cấp một số lợi ích vô giá cho xã hội.

• AI đảm bảo độ chính xác và chính xác, loại bỏ các xác suất có thể do lỗi của con người.
• AI có thể được sử dụng trong khai thác, thám hiểm đại dương và thậm chí là các sứ mệnh không gian có thể quá nguy hiểm đối với con người..
• AI có thể đảm nhiệm công việc lặp đi lặp lại, tốn thời gian hiệu quả hơn nhiều so với con người, mà không cần phải dừng lại và nghỉ ngơi.
• Bởi vì AI hoạt động dựa trên logic và không phải cảm xúc, người ta có thể tin tưởng vào nó để luôn đưa ra các quyết định hợp lý, không có cảm xúc.
• AI phục vụ như một công cụ giáo dục / đào tạo hiệu quả, đặc biệt đối với các ngành nghề chuyên môn cao như bác sĩ và phi công.
• AI cũng có thể được sử dụng để đẩy nhanh nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là những lĩnh vực đòi hỏi tính toán phức tạp.

AI trong truyền thông chính thống

Các nhà văn và nhà sản xuất phim khoa học viễn tưởng đã chia sẻ tầm nhìn của họ về những gì AI có thể sẽ như thế nào trong tương lai.

Trên truyền hình, AI mở ra sân khấu cho rất nhiều cuộc thảo luận tiên đoán, Người quan tâm cân nhắc khả năng nhân loại xây dựng AI cuối cùng có thể vượt qua nó và giám sát mọi thứ nó làm, Battlestar Galactica đưa khái niệm AI được tích hợp vào xã hội và khám phá chủ đề, trong khi Ma Kết liên quan đến sự kết hợp giữa AI, thực tế ảo (VR) và khái niệm robot.

Trong phim, AI đóng một vai trò quan trọng trong xã hội The Avengers, Siêu việt, Tôi người máy, Ma trận cũng như trong các trò chơi như hào quang và Hiệu ứng khối. Nghĩ về nó, không phải ý tưởng cạnh tranh với đối thủ do máy tính điều khiển là cách áp dụng AI trong môi trường thế giới thực?

Vậy tại sao lại sợ AI?

Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần quay lại với những cuốn sách. Isaac Asimov, nhân vật nổi tiếng nhất trong văn bản khoa học viễn tưởng, đã viết Ba định luật về robot, trong đó tuyên bố rằng:

• Robot có thể không gây thương tích cho con người hoặc thông qua việc không hành động, cho phép con người đến gây hại.
• Robot phải tuân theo mệnh lệnh do con người đưa ra, trừ trường hợp những mệnh lệnh như vậy sẽ mâu thuẫn với Luật thứ nhất.
• Robot phải bảo vệ sự tồn tại của chính mình miễn là sự bảo vệ đó không mâu thuẫn với Định luật thứ nhất hoặc Thứ hai

Và tất nhiên, giống như mọi thứ khác trên thế giới, không ai thực sự chú ý đến việc áp dụng các quy tắc này. Điều này làm cho ngay cả những người sáng suốt nhất cũng lo lắng về tương lai của AI.

Stephen Hawking từng nói một cách nổi tiếng, “Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đầy đủ có thể đánh vần sự kết thúc của loài người.” Mặc dù không thể nói liệu anh ta đúng hay sai, anh ta hầu như không cô đơn. Elon Musk tin rằng việc tạo ra AI thông minh hơn loài người khiến chúng ta gặp bất lợi nghiêm trọng, và có thể dẫn đến một thảm họa xã hội lớn. Theo lời của anh ấy: “chúng tôi đang triệu tập quỷ.”

Nhưng nó không chỉ đơn giản là AI mà họ sợ. Họ đặc biệt nói về siêu trí tuệ, một loại trí thông minh vượt trội so với con người về mọi mặt.

Có lẽ Nick Bostrom của Viện Nhân loại Tương lai của Đại học Oxford đã tổng hợp nó tốt nhất trong cuốn sách của mình Siêu trí tuệ: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược.

“Chúng ta không thể giả định một cách thẳng thắn rằng một siêu trí tuệ sẽ nhất thiết phải chia sẻ bất kỳ giá trị cuối cùng nào liên quan đến sự phát triển trí tuệ và trí tuệ ở con người - sự tò mò khoa học, sự quan tâm nhân từ đối với người khác, giác ngộ và suy ngẫm về tinh thần, từ bỏ sự tiếp thu vật chất, những thú vui đơn giản trong cuộc sống, khiêm tốn và vị tha, vân vân.”

Cho tốt hơn hoặc tồi tệ hơn

Chỉ có thời gian mới cho biết liệu AI khi đạt được tiềm năng đầy đủ của nó sẽ tiếp tục phục vụ và làm việc với nhân loại hướng tới sự phát triển của một thế giới tốt đẹp hơn. Hãy tưởng tượng một thế giới nơi mà cơn đói không còn tồn tại, nơi mà những căn bệnh nan y trước đây có thể được chữa khỏi và nơi mà những chứng bệnh phức tạp trước đây có thể được giải quyết trong chớp mắt.

Tất cả phụ thuộc vào hậu quả của những nỗ lực của con người khi chơi Chúa trong sân chơi công nghệ nhỏ bé của mình. Hãy hy vọng chúng ta sẽ kết thúc với một Tường-E và không phải là một Ultron.